也許我們一直以來對數字化轉型的理解都是錯誤的，我們沒有專注于“轉型”的部分，反而做得轉型很少，數字化很多，我們沒有將數字視為業務的新范式，而是過度關注于將傳統模型和流程數字化，以及將現有組織現代化。結果，大多數企業仍然背負著復雜性、部門隔閡以及陳舊的工作方式。AI的崛起給了我們所有人第二次機會，我們可以選擇利用AI來做同樣的事情，但更快、更好，或者，我們可以讓正確的事情變得更高效，同時開辟一條新路徑，利用這項技術真正轉型為AI優先的企業。

數字化不是轉型

根據畢馬威的研究，或許這些就是51%的公司沒有從數字投資中看到性能或盈利能力提升的原因之一。Gartner發現，只有19%的董事會報告稱在實現數字化轉型目標方面取得了進展。考慮以下早期形式的業務解決方案：• 用于人力資源的Workday• 用于銷售的Salesforce• 用于營銷的Adobe或Hubspot• 用于ERP的SAP這些解決方案改革了我們對人力資源、供應鏈或CRM的看法，但并沒有改變工作本身，它們是新的產品、界面和架構，用來做我們一直以來都在做的事情，數據和工作流程在過去和現在都分散在各個領域內。我們沒有以同樣的方式變革我們的業務，而是給了它們一條生命線。我們沒有挑戰自己的慣例。我們沒有改變我們對業務的看法，以及我們在數字優先的世界中應該如何工作。我們只是迭代了我們過去所做的事情。

數字優先的公司

雖然大多數企業在數字時代繼續照常營業，但也出現了一些異類。新一代數字優先的公司涌現出來，它們重新構想了運營、企業架構和工作，以適應正在成為數字優先的世界。• 亞馬遜重新構想了數字優先的商務。• Netflix重新構想了數字優先的娛樂。• Twitch重新構想了游戲。• Uber重新構想了交通。• Airbnb重新構想了住宿。• Doordash重新構想了配送。大多數企業使用新技術來更好地、更快地、更便宜地、更大規模地做我們昨天做的事情。另一方面，數字優先的公司給了我們與之前相同的能力，但重新構想了它們的業務，以提供一種更好、更具體驗性、與文化更相關的服務方式。回想起來，我們做對的事情是認識到了數字在改善工作方式方面的重要性，我們進行了優化、擴展、自動化，提高了利潤率和盈利能力，但還有更多工作要做，而且我們面前有一個新的變革機會。數字化轉型的時代正式結束，一個全新的時代正在到來，那就是智能革命的崛起，它再次考驗著我們所有人。不過，這一次，迭代是不夠的。傳統的模型和部門隔閡只會阻礙我們。AI正在推動重塑、創新和探索可能性的藝術。這一次是關于業務轉型，它不僅僅是適應不斷演變的未來，它是關于創造全新的東西，但我們大多數人還沒有停下來足夠長的時間去問，我們當前的流程和模型是否適合正在從數字優先世界迅速轉變為AI優先世界的情況。正如偉大的籃球教練約翰·伍登(John Wooden)曾說過的：“如果你沒有時間把事情做對，你什么時候有時間重新做過?”

智能革命

像對待以前的技術創新一樣對待AI的問題是，AI不是“數字”，它是完全不同的東西，數字不等于智能，數字是沒有流程改進的技術，AI是智能的。這意味著AI正在引領一場智能革命，一個創新的時代。在其核心，AI要求我們挑戰我們對于企業結構、運營和成功衡量標準的一切已知認知。首先從你對工作的看法開始，讓我們重新審視當前為每個部門配備自己記錄系統的現實。關于AI的一點是，它100%依賴于有意義的數據，以幫助你基于過去的活動和結果做出決策。在這個AI的新未來中，我們真的能使用斷開的、孤立的、過時的數據來最大限度地利用數據和洞察嗎?不，當然不能。我們必須將這些點串聯起來，為組織的未來奠定基礎。數字化轉型是“如何做”，而AI則告訴我們“為何做”，這不僅僅是連接孤島(即各部門或功能區塊)和數據，更是連接工作與人員，從而產生有意義的成果。我們需要挑戰我們對業務思考方式、工作方式以及衡量成功標準的基本假設。

停止孤島思維

每個業務部門和功能都旨在優化運營效率，然而，在業務轉型方面，將AI的益處局限于孤島之中毫無意義。在整個公司范圍內投資于分散的智能努力意味著每個功能可能會獲得增強的潛力，但其影響仍然受限于企業的那一部分。例如，如果供應鏈沒有優化以跟上新的需求信號，那么優化營銷中的CRM系統就收效甚微。如果AI驅動的客戶服務效率沒有與銷售洞察或物流能力相連接，那么其潛力也無法充分發揮。盡管公司是按孤島結構組織的，但工作并不局限于孤島之中。每個流程都是相互關聯的，智能必須在功能之間無縫流動。為了使AI蓬勃發展，數據和決策必須在整個企業中整合，從而解鎖推動系統性效率的洞察。這不僅僅需要采用AI，更需要重新構想企業的運營方式。組織不能僅僅數字化現有的工作流程，而必須擁抱運營創新，通過AI優先的視角重新思考流程、角色和協作。從孤島智能轉變為智能企業，公司可以擺脫漸進式改進，實現指數級轉型。AI不僅僅是優化，它使企業能夠在整個價值鏈中協調智能，解鎖新的協同效應、競爭優勢和未來就緒的能力。問題不僅僅是如何在特定功能中部署AI，而是如何設計一個連接的企業，其中AI能夠支持一種新的工作方式——這種方式更快、更具適應性，并能夠在各個層面推動戰略影響。

AI優先的思維模式

這種級別的業務轉型需要思維模式的轉變。想想我們今天是如何看待工作的。我們通過角色來描述工作，并將每個角色視為任何給定孤島中的一個功能。如果你在人力資源部門工作，你可能在使用Workday。如果你在客戶服務部門工作，你在各種支持環境中工作。如果你在商務服務部門工作，情況也是如此。如果你在財務部門工作，你就在使用SAP。如果你在銷售或營銷部門工作，我想你已經明白了。如果所有這些部門和孤島都能有效運作，你的業務會變得更好嗎?不一定，它只會讓這些部門變得更好，這些系統本身就強化了業務、運營和數據的孤島，然而，業務轉型始于連接這些部門之間的工作流程。假設你在人力資源部門工作，如果你是人力資源負責人，你的工作是否僅限于人力資源?絕非如此。無論你的角色是什么，你在任何給定場景中都可以是多個角色，你也是一名員工，你有自己的就業需求，你需要IT部門的偶爾支持，你參與跨職能工作流，也許你有關于如何改進工作的想法，并意識到AI可以幫助你創建新的無代碼解決方案，以節省工作時間和精力。如果你在營銷、財務、產品、銷售或商務服務部門工作，情況也是如此。關鍵是，今天你在孤島式的工作流程之間跳躍，因為它們并不是為了在整個企業中連接你而設計的。要轉型你的業務，你需要思考連接這些孤島的“管道”。工作本身可以重新構想并連接起來，使企業融為一體。數據、人員、洞察和創新也像從未有過一樣連接起來并被激活。在AI優先的轉型時代，我們不能再僅僅關注改進現有模型，我們需要重新構想這些模型、流程和工作流程，我們需要以AI優先的方式思考。

AI優先的業務轉型引領增強型企業

當我們真正實現轉型時，一切都會連接起來。當一切都連接起來時，人員和數據匯聚在一起，AI煥發活力，不僅極大地提升我們的工作方式，還解鎖了我們以前無法完成的工作。我們前所未有地理解到，不僅僅是如何完成工作，而是現在，憑借智能和不斷改進的工作方法，我們能夠以何種方式完成工作。這正是這一時刻如此非凡的原因。我們連接我們的工作，我們自動化我們的工作，現在，我們增強我們的工作，朝著全新的可能性和成果邁進。就像在數字優先時代一樣，AI優先的公司正在開始形成。這些公司在未來幾個月、幾周，甚至幾天內，都有機會成為我們這個時代的AI優先版的亞馬遜、Netflix、優步和愛奇藝。現在是時候為AI優先的世界重新構想工作了。要做到這一點，我們需要一個覆蓋整個組織的記錄系統，一個智能平臺，它連接、優化并增強我們的工作方式以及工作的完成方式，但這不僅僅是一個企業范圍的記錄系統，它是一個企業范圍的智能系統。想象一下集成的功能和跨功能工作流程、人員和角色。AI作為個人指南、貢獻者和協作者。最終，我們將看到大型語言模型演化為大型行動模型，創建一個連接洞察和行動的系統。AI不僅僅幫助我們自動化工作，它增強了我們做以前無法做的事情的能力。隨著AI在組織內部變得更加顯著，AI代理將加速連接企業范圍內分散的工作。最終，代理將學會代表我們采取行動，使業務轉型變得增強、代理化和指數級，這是我們前所未見的。新的績效、產出和效率水平打破了過去的線性進步，實現了我們從未想象過的數量級的增長。我們創建了一個指數級企業，這一切都由一個連接、智能的平臺實現……這是AI優先公司的新操作系統。我們首次有潛力不僅生產一個企業操作系統，我們還有機會創建一個智能企業操作系統。

智能、指數級轉型的新時代

在AI時代，我們從數字化轉型轉向AI優先的業務轉型。AI成為一個賦能的現實，其中增強智能是運營的核心。AI代理將繼續不斷引入新的機會，讓AI學習、優化并增強我們的工作、能力和潛力。并且，這將逐年呈指數級增長。想象一下，三年后你會在哪里。與AI攜手，你將塑造集成、增強的組織的樣子。哪里有好奇心，哪里就有探索。一旦我們踏上新的前沿領域，創新和轉型就成為不可避免的目的地。正如OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼最近所言：“這是人類歷史上最有趣的一年，除了未來的所有年份�！蔽磥硎�年將是人類歷史上最具生產力的一段時期。這是一個令人難以置信的時代，我們不僅可以見證，還可以塑造即將到來的一切。

文章轉載自：企業網D1net